Advanced Game Theory

  • Typ: Vorlesung (V)
  • Semester: WS 16/17
  • Zeit: 20.10.2016
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude


    27.10.2016
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    03.11.2016
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    10.11.2016
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    17.11.2016
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    24.11.2016
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    01.12.2016
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    08.12.2016
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    15.12.2016
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    22.12.2016
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    12.01.2017
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    19.01.2017
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    26.01.2017
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    02.02.2017
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    09.02.2017
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof-Hörsaal
    10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude


  • Dozent: Prof. Dr. Johannes Brumm
    Prof. Dr. Nora Szech
  • SWS: 2
  • LVNr.: <a target="lvn" href="https://campus.studium.kit.edu/events/a5xaib_4bEqqeBFltDmCTg">2521533</a>
Voraussetzungen

Keine.

Empfehlungen:

Es werden Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik vorausgesetzt.

Lehrinhalt

Die Vorlesung soll es den Studierenden ermöglichen, ihr Wissen in Spieltheorie zu erweitern und zu vertiefen.

Anmerkung

Bitte beachten Sie, dass die Lehrveranstaltung ab dem Wintersemester 2014/15 neu angeboten wird.

Arbeitsbelastung

Gesamtaufwand bei 4,5 Leistungspunkten: ca. 135 Stunden

Präsenzzeit: 30 Stunden

Selbststudium: 105 Stunden

Ziel

Der/die Studierende

- erweitert und vertieft sein/ihr Grundwissen im Bereich der Spieltheorie,

- entwickelt ein tiefes/rigoroses Verständnis neuerer Konzepte im Bereich der Spieltheorie,

- entwickelt die Fähigkeit komplexere strategische Entscheidungsmodelle eigenständig zu modellieren und fundierte Lösungen zu erarbeiten.

Prüfung

Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (60 min.) (nach §4(2), 1 SPO).
Die Prüfung wird in jedem Semester angeboten und kann zu jedem ordentlichen Prüfungstermin wiederholt werden.