Entscheidungstheorie

  • type: Vorlesung (V)
  • chair: Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
  • semester: SS 2014
  • time: 16.04.2014
    15:45 - 17:15 wöchentlich
    20.40 NH 20.40 Architekturgebäude


    23.04.2014
    15:45 - 17:15 wöchentlich
    20.40 NH 20.40 Architekturgebäude

    30.04.2014
    15:45 - 17:15 wöchentlich
    20.40 NH 20.40 Architekturgebäude

    07.05.2014
    15:45 - 17:15 wöchentlich
    20.40 NH 20.40 Architekturgebäude

    14.05.2014
    15:45 - 17:15 wöchentlich
    20.40 NH 20.40 Architekturgebäude

    21.05.2014
    15:45 - 17:15 wöchentlich
    20.40 NH 20.40 Architekturgebäude

    28.05.2014
    15:45 - 17:15 wöchentlich
    20.40 NH 20.40 Architekturgebäude

    04.06.2014
    15:45 - 17:15 wöchentlich
    20.40 NH 20.40 Architekturgebäude

    11.06.2014
    15:45 - 17:15 wöchentlich
    20.40 NH 20.40 Architekturgebäude

    18.06.2014
    15:45 - 17:15 wöchentlich
    20.40 NH 20.40 Architekturgebäude

    25.06.2014
    15:45 - 17:15 wöchentlich
    20.40 NH 20.40 Architekturgebäude

    02.07.2014
    15:45 - 17:15 wöchentlich
    20.40 NH 20.40 Architekturgebäude

    09.07.2014
    15:45 - 17:15 wöchentlich
    20.40 NH 20.40 Architekturgebäude

    16.07.2014
    15:45 - 17:15 wöchentlich
    20.40 NH 20.40 Architekturgebäude


  • sws: 2
  • lv-no.: <a target="lvn" href="https://studium.kit.edu/meineuniversitaet/Seiten/vorlesungsverzeichnis.aspx?page=event.asp&objgguid=NEW&gguid=0x3BCDF5798B2C3242B4528D036DAC5C2F">2520365</a>
Vortragsspracheunbekannt
Voraussetzungen

Keine.


Beschreibung

In der Veranstaltung sollen Grundlagen der 'Entscheidung bei Unsicherheit' gelegt werden. Neben einer Darstellung der axiomatischen Entscheidungstheorien (Neumann/Morgenstern, Kahnemann/Tversky) werden weitere Konzepte wie 'Stochastische Dominanz von Verteilungen', 'Risikoaversion' etc. eingeführt. Bei allen Problemstellungen wird besonderer Wert auf die experimentelle Überprüfung der theoretischen Resultate gelegt. Nach Einführung der grundlegenden Konzepte werden diese z.B. auf Bayesianische Spiele angewendet.

Literaturhinweise
  • Hirshleifer und Riley (1997): The Analytics of Uncertainty and Information. London: Cambridge University Press, 4. Aufl.
  • Berninghaus, S.K., K.-M. Ehrhart und W. Güth (2006): Strategische Spiele. Berlin u.a.: Springer, 2., überarbeitete und erweiterte Aufl. (oder erste Auflage, 2002)

 

Weiterführende Literatur

  • Lippman/McCall, Economics of Uncertainty, in: Handbook of Mathematical Economics I, 1986
  • DeGroot, Optimal Statistical Decisions, Kap.1 und 2, 1970
Lehrinhalt

Dieser Kurs vermittelt fundierte Kenntnisse in der Theorie der Entscheidungen bei Unsicherheit sowie Grundkenntnisse in der Informationsökonomik. Der Hörer der Vorlesung soll in die Lage versetzt werden, konkrete Entscheidungsprobleme bei Unsicherheit analysieren zu können sowie selbständig Lösungsansätze für diese Probleme zu erarbeiten. Ausserdem soll der Hörer durch das Studium der experimentellen Literatur fähig sein, verhaltenstheoretische Überlegungen in die Beurteilung von konkreten Entscheidungssituationen einfliessen zu lassen.


Zugangsvoraussetzungen

Keine.


Prüfung

Studiengangsspezifische Erfolgskontrolle für Informationswirtschaft (B.Sc.) SPO 2005, Informationswirtschaft (M.Sc.) SPO 2006 (Credits für diese Erfolgskontrolle: 6)

Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (Klausur) nach §4, Abs. 2, 1 der Prüfungsordnung für Informationswirtschaft und eventuell durch weitere Leistungen als Erfolgskontrolle anderer Art nach §4, Abs. 2, 3 der Prüfungsordnung für Informationswirtschaft.

Studiengangsspezifische Erfolgskontrolle für Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.), Technische Volkswirtschaftslehre (B.Sc.), Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.), Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.), Informationswirtschaft (B.Sc.), Informationswirtschaft (M.Sc.)

Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (nach §4(2), 1 SPO) im Umfang von 80min und eventuell durch weitere Leistungen als Erfolgskontrolle anderer Art (nach §4(2), 3).

Die Prüfung wird in jedem Semester angeboten und kann zu jedem ordentlichen Prüfungstermin wiederholt werden.